根據多準則分析,根據多準則分析根據多準則分析,根據多準則分析
酒精“最有害的藥物”酒精“最有害藥物” ScienceDaily – 一種新系統,基於對個人和其他位置觸發的損害,將藥物作為海洛因和裂縫以上的最有害藥物進行排名。 由倫敦帝國學院戴維·納特(David Nutt)教授領導的藥物專業人士建立的量表已在柳葉刀互聯網上出版。 包括酒精以及煙草產品在內的藥物是對個人和社會造成傷害的主要原因。 為了為健康,警務和社會護理的政策制定者提供更好的幫助,對藥物的危害造成了正確評估的危害。 研究人員說,這項任務並不簡單,因為藥物可能造成傷害的各種方法。 當努特教授以及同事們先前在2007年嘗試進行此評估時,他們根據九種危害要求對每種藥物進行評分,從藥物的內在危害到社交以及醫療保健費用。 該分析激發了主要利率和公眾辯論,儘管它增加了關於九種要求的選擇以及缺乏任何類型的差分加權的問題。 為了糾正這些缺點,作者通過多準則決策分析(MCDA)方法對藥物危害進行了評估。 MCDA創新已被有效地用於向決策者提供支持,這些決策者應對許多以許多相互矛盾的目標(例如處置核廢料的政策)為特徵的複雜問題。 多準則決策分析 新的分析利用了九種要求,這些要求與藥物在私人方面造成的危害以及對英國和海外其他人的危害造成的危害。 這些危害聚集在代表身體,心理和社會傷害的五個亞組中。 用100個解釋對藥物進行評分,並在特定標准上分配給最有害的藥物。 零建議沒有傷害。 作者在討論他們的模型時說:“在藥物的縮放時,需要注意,以確保規模上的每個連續點代表損害的同等增長。 因此,如果將藥物評分為50,那麼它應該像得分100的藥物一樣有害。” 零意味著不會造成損害。 要求根據其家庭成員重要性的判斷加權。 作者說:“權重問題是必不可少的,因為它們會影響一般分數。” “加權過程必須基於判斷,因此,這是一群致力於共識的專業人員所做的最好的。” 對自我損害的九種分類是藥物特異性死亡率,與藥物相關的死亡率,藥物特異性損害,與藥物有關的損害,依賴性,藥物特異性損害的精神功能障礙,與藥物有關的精神功能障礙,喪失有形的人,喪失, 失去關係以及傷害。 對他人分類的損害是犯罪,環境破壞,家庭衝突,全球損失,經濟成本以及鄰里凝聚力的下降。 總體而言,MCDA建模表明酒精是最有害的藥物(總損害得分72),海洛因(55)以及第二位和第三名的骨折(54)。 海洛因,裂縫以及水晶甲基甲基苯丙胺是對個人的最有害藥物,而酒精,海洛因以及骨折對其他人最有害。 在這次購買中評估的其他藥物在一般危害方面均遵守:甲基甲基甲基甲基(33),可卡因(27),煙草(26),苯丙胺/速度(23),大麻(20),GHB(18),苯二氮卓類藥物(